En ciencia de datos. Nunca dejes que la perfección sea enemiga de la acción.

La perfección es muy importante. Da legitimidad y profesionalismo a nuestro trabajo. También es una forma de mostrar respeto hacia los demás. Ya que están dedicando tiempo y atención a nuestros proyectos de ciencia de datos es considerado entregarles algo de calidad.

Sin embargo, la perfección se convierte en un problema cuando nos hace tender a la inmovilidad. Por ejemplo, podemos no querer empezar a estudiar hasta no tener la computadora “adecuada” para hacer ciencia de datos. O no comenzar un proyecto, porque nos hace falta alguna habilidad. O no querer buscar un trabajo en ciencia de datos porque nos hace falta conocer parte del path recomendado para ciencia de datos.

El camino de un científico de datos es muy extenso, requiere conocer muchas materias y habilidades, diversas entre sí. Pero si no comenzamos ahora, nunca podremos avanzar con nuestra carrera.

Así que no te de miedo equivocarte. Empieza a estudiar con el equipo que ya tienes. Te será suficiente para los ejercicios básicos.

Comienza ya ese proyecto que tienes en mente. Aunque no sea perfecto. Y no temas compartirlo. A las personas a las que se lo muestres comprenderán que está en desarrollo e incluso te pueden apoyar para mejorarlo.

Busca ese trabajo de datos. Aunque no conozcas todas las fases del proceso. Aprenderás y practicarás cosas nuevas. Tus colegas te ayudarán en el proceso. Aprenderás de ellos, y ellos aprenderán de tí.

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