Dentro de las principales herramientas que requiere un científico de datos para poder extraer inteligencia de los datos que analiza, se encuentra la estadística.
La estadística nos sirve para entender de una forma agregada los datos. Nos permite, con un solo vistazo, entender que representan los datos, las relaciones que existen entre diversas variables, y construir y probar hipótesis acerca de estas relaciones.
La estadística puede dividirse en dos grandes ramas:
Descriptiva, la cual nos permite agregar y mostrar la información mediante tablas, gráficos y parámetros como el promedio .
Y la estadística inferencial: Aunque los datos hoy en día son muy importantes, si no existe algo con que compararlos no sirven de mucho. La estadística inferencial nos brinda herramientas para entender el contexto de los datos. Cómo se comparan con el universo total de donde provienen, y cómo se relacionan con otras variables. Es importante porque nos permite modelar patrones y extraer conclusiones, que pueden ser comprobables, crear modelos predictivos que traten de adelantarse al comportamiento futuro de una variable.
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